运行数据库连接的R Studio占用大量交换空间

Question

我在Linux服务器上安装的Rstudio上运行R代码

我在本地运行它，并且不需要太多内存。

但是，当我在服务器上运行它时，它占用了很多交换空间（几乎占据了100％）
我尝试获取的数据库很大，但并不是令人难以置信的大，如果我完全获取它，它就像2.5 G。

代码使用DBI，rJava和其他一些软件包连接到数据库并获取表。

library(DBI)

library(rJava)

library(RJDBC)

cp = c(list.files("~/libs2",pattern="jar$",full.names=T))

.jinit(classpath<-cp)

drv <- JDBC("com.cloudera.impala.jdbc4.Driver", "~/ImpalaJDBC4.jar")

connection <- dbConnect(drv, "jdbc:impala://***.***.***.***:*****/***", "", "") #sorry I can't put the parameter here, that is my company's database

但是它本身的交换空间为8 G，服务器的内存为128 G。

我可以在本地运行此代码，并且可以毫无问题地获取整个数据集，而我的本地RAM只有8 G。

有什么想法吗？