如何在图工具中获取NestedBlockState的目标和源顶点的块成员资格的边列表?

时间:2019-06-28 07:28:17

标签: python python-3.x graph-tool

我已将经度校正的嵌套随机块模型拟合到图(g)。我想提取一个边缘列表,显示NestedBlockState(状态)的级别0的目标和源顶点的块成员关系。有快速的方法吗?

我使用以下代码获取级别0的顶点的块成员身份。然后,我想到了将边缘列表提取为数组并与blocks_0结合以获得所需的结果,但是我想知道是否存在一个更快的方法(内置功能)来实现。

# Minimize nested blockmodel
state = gt.minimize_nested_blockmodel_dl(g)

# Get levels of state
levels = state.get_levels()

# Get level-0 block membership of each vertex as array
blocks_0= levels[0].get_blocks().a

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