与每列的中位数比较

Question

如何将其与pandas数据框中每一列的中位数进行比较，如果值大于中位数，则结果为true，如果值小于中位数，则结果为false？

现在我正在标准化，因此基本上与每列的0（均值）进行比较。想要对中位数做同样的方法。

Answer 1

我从您的问题中了解到的是，您想比较其列中位数的每个列值

1. .median（）查找列的中位数并保存在列中
2. .apply（axis = 1）与 axis = 1 来比较每个值与值中位数（）

df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,4,4,5],
                        'b':[1,2,3,3,3,3]})
# median of col a and col b is calculated and save in another column
df['median_a'] = df['a'].median()
df['median_b'] = df['b'].median()

# if col a value is greater than median_a then a_bool contains True else False
df['a_bool']  = df.apply(lambda  x: True if x['a']>x['median_a'] else False ,axis=1)
df['b_bool']  = df.apply(lambda  x: True if x['b']>x['median_b'] else False,axis=1)

我希望它能解决您的问题