我估计了一个带有延迟的空间滞后模型。我想知道如何正确解释和报告结果参数估计值（考虑到空间溢出）。 R的spdep具有impacts()功能，可以正确确定直接，间接和全部效果，但是pysal似乎没有等效效果。
例如，如果我的空间滞后模型估计结果为rho = 0.3222和beta_k = -0.0359，则将结果报告为：“预测因子 k 是否与响应变量减少0.0359相关联？还是更准确地说：“预测变量 k 增加1个单位会导致响应变量减少0.0359加上溢出效应”？
在this paper的第184页上，作者似乎表明总效果= (beta_k / (1 - rho ** 2)) * (1 + rho)。给定该公式以及我估计的rho和beta_k，我是否应该将结果报告为：“预测变量k增加1单位与响应减少0.0529相关”？假设我正确地阅读了这些作者的论文，这将报告总体效果（包括间接/溢出效果），而不仅仅是直接效果（beta_k参数估计）本身。
tldr;我正在使用python / pysal进行操作，想知道如何从空间滞后模型正确解释/报告系数。