Question

我正在尝试在query_string上进行基数汇总。我是Elastic Search的新手，遇到了一些错误。

每个文档看起来像这样-

jpackage

我有查询来获取我需要的所有记录-

{
   name: 'Jon Doe'
   customId: 'x123yz'
   prevAddressMap : {'NY':'2nd St', 'DC':'1st St', 'Chicago':'1st St' ... }
},
{ ...
},
.....

我想计算所有具有唯一名称的记录。因此，我尝试使用基数-

{'query':{'query_string':{'fields':['prevAddressMap.*'],'query': '1st St'}}}

我得到的错误是-

{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": [
        "prevAddressMap.*"
      ],
      "query": "1st St"
    }
  },
  "aggs": {
    "distinct_count": {
      "filter": {
        "query": {
          "query_string": {
            "fields": [
              "prevAddressMap.*"
            ],
            "query": "1st St"
          }
        }
      },
      "aggs": {
        "snapId_count": {
          "cardinality": {
            "field": "customId"
          }
        }
      }
    }
  }
}

有人可以帮我吗？

Answer 1

该错误是由于您应用filter aggregation的方式引起的。实施汇总的正确方法是：

"aggs": {
  "distinct_count": {
    "filter": {
      "query_string": {
        "fields": [
          "prevAddressMap.*"
        ],
        "query": "1st St"
      }
    },
    "aggs": {
      "snapId_count": {
        "cardinality": {
          "field": "customid"
        }
      }
    }
  }
}

第二，由于您已经使用查询来过滤文档，因此不再需要将其添加到聚合中。聚合在查询的结果文档中起作用。因此，以下总体查询将起作用：

{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": [
        "prevAddressMap.*"
      ],
      "query": "1st St"
    }
  },
  "aggs": {
    "distinct_count": {
      "cardinality": {
        "field": "customId"
      }
    }
  }
}

弹性搜索：基数与query_string

1 个答案: