SQL如何计算两次定购之间的平均时间？ （根据下一行和上一行进行sql计算）

Question

我有一个简单的表，其中包含客户电子邮件，他们的订单数（因此，如果这是他们的第一笔订单，第三笔订单，第五笔订单等），订单的创建日期，该订单的价值以及总订单为那个客户计数。

这是我的桌子的样子

Email          Order Date     Value Total
r2n1w@gmail.com 1   12/1/2016   85  5
r2n1w@gmail.com 2   2/6/2017    125 5
r2n1w@gmail.com 3   2/17/2017   75  5
r2n1w@gmail.com 4   3/2/2017    65  5
r2n1w@gmail.com 5   3/20/2017   130 5
ation@gmail.com 1   2/12/2018   150 1
ylove@gmail.com 1   6/15/2018   36  3
ylove@gmail.com 2   7/16/2018   41  3
ylove@gmail.com 3   1/21/2019   140 3
keria@gmail.com 1   8/10/2018   54  2
keria@gmail.com 2   11/16/2018  65  2

我想做的是计算每个客户购买之间的平均时间。因此，让我们来吸引客户。首次购买日期为6/15/18。下一个是7/16/18，所以31天，下一次购买是在1/21/2019，所以189天。订单之间的平均购买时间为110天。

但是我不知道如何让SQL查看下一行并基于该行进行计算，但是在遇到新客户时重新启动。

这是我要获取该表的查询：

SELECT 
F.CustomerEmail
,F.OrderCountBase
,F.Date_Created
,F.Total
,F.TotalOrdersBase
FROM #FullBase F 
ORDER BY f.CustomerEmail

如果有人可以给我一些建议，将不胜感激。

然后也许我可以计算出差异值（百分比）。因此，例如，ylove在他们的第一笔订单上花费了36美元，在他们的第二笔订单上花费了41美元，增长了13％。然后他们的第二笔订单是$ 140，增加了341％。因此，该客户平均将采购订单价值提高了177％。与SQL无关，但这是计算指标的正确方法吗？

Answer 1

寻找样品，您可以尝试使用差异形式的最小和最大日期除以总计

select email, datediff(day,  min(Order_Date), max(Order_Date))/(total-1) as avg_days
from your_table  
group by  email

并且仅用于管理一个订单

select email, 
  case when  total-1 > 0 then  
    datediff(day,  min(Order_Date), max(Order_Date))/(total-1) 
  else  datediff(day,  min(Order_Date), max(Order_Date)) end as avg_days
from your_table  
group by  email

Answer 2

最简单的公式是：

select email,
       datediff(day,  min(Order_Date), max(Order_Date)) / nullif(total-1, 0) as avg_days
from t  
group by email;

您可以看到这种情况。考虑以od1，od2和od3作为订单日期的三个订单。平均值是：

( (od2 - od1) + (od3 - od2) ) / 2

检查算术：

--> ( od2 - od1 + od3 - od2 ) / 2
--> ( od3 - od1 ) / 2

这显然可以推广到更多订单。

因此将max()减去min()。