波士顿房屋数据使用R的均方根误差（RMSE）：

Question

我很感谢您提出的任何想法或帮助。

我已经为波士顿房屋数据提供了一个作业。

目标是使用randomForest进行预测。 要优化的数量是RMSE。

我对如何进行RMSE感到困惑。请帮助大家

谢谢

我已经尝试遵循RMSE公式，并且已经完成了基本构想，但是没有取得任何进展。请指导

谢谢

  raw.data <- read.csv("Boston Housing data.csv", header = T, sep = "")
  fit1<-lm(raw.data$MEDV~.,data = raw.data)
  RMSE<- sqrt(mean((raw.data-fit1)^2),na.strings="?")

  

Ops.data.frame（raw.data，fit1）中的错误：          长度12的列表没有意义

Answer 1

好像您正在尝试从整个raw.data数据框中减去拟合值。更新您的RMSE行应该可以解决此问题：

RMSE<- sqrt(mean((raw.data$MEDV - fit1$fittedvalues)^2),na.strings="?")