如何保存Gensim LDA模型列表?

时间:2019-06-27 15:05:26

标签: python list save gensim

我在一个列表中存储了不同的LDA模型(在相同的文本上,但是都带有不同的#topics)。现在,我要将包含所有模型的列表保存到磁盘中。但是,我不确定这是如何工作的。我应该将其视为列表还是LDA模型?

gensim website上,我找到了以下代码:

from gensim.test.utils import datapath
>>>
>>> # Save model to disk.
>>> temp_file = datapath("model")
>>> lda.save(temp_file)

但是,这适用于单独的LDA模型,不适用于具有多个模型的列表。保存模型列表的最佳方法是什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

trained_models是您的LDA模型列表:

trained_models = 
[<gensim.models.ldamodel.LdaModel at 0x1f321825668>,
 <gensim.models.ldamodel.LdaModel at 0x1f32181ffd0>]

您可以使用for循环和计数器一次保存多个文件:

i = 1
for model in trained_models:
    model.save("model{}.gensim".format(i))
    i += 1

我不知道执行此操作的gensim函数,但是如果有更有效的方法可以做到这一点,我也想知道。

答案 1 :(得分:0)

就我认为最大的循环效率而言,您可以检出pickle来保存模型或sklearn joblib。 :)