无法使用pyspark保存pyspark iforest模型

Question

按此处所述使用iforest：https://github.com/titicaca/spark-iforest 但是model.save（）抛出异常。

遵循了git页面上“ Python API”部分下提到的代码段。

从pyspark.ml.feature导入VectorAssembler 导入操作系统 导入临时文件 从pyspark_iforest.ml.iforest导入*

col_1：整数 col_2：整数 col_3：整数

汇编程序= VectorAssembler（inputCols = in_cols，outputCol =“ features”） 功能化= assembler.transform（df）

iforest = IForest（污染= 0.5，maxDepth = 2） model = iforest.fit（df）

model.save（“ model_path”） 例外： scala.NotImplementedError：默认jsonEncode仅支持字符串，向量和矩阵。 org.apache.spark.ml.param.Param必须覆盖java.lang.Double的jsonEncode。

下面是执行“ model.transform（df）”后得到的输出数据帧。 model.save（）应该能够保存模型文件。 col_1：整数 col_2：整数 col_3：整数 特点：udt 异常得分：双 预测：双

Answer 1

我刚刚解决了这个问题。这是由不正确的参数类型引起的。您可以在master分支中签出最新代码，然后重试。