我在Ramda中编写了一个映射器,该映射器简化了对象并删除了具有空数组的属性。这是一件非常简单的事情,但是当我研究该函数时,不得不组合在一起的Ramda辅助方法会使我在数周的时间内挠头。
我想知道是否有一种更干净的方法来达到相同的结果。
代码如下:
const filters = {
Brand: [],
BusinessUnit: [
{
FilterName: 'BusinessUnit',
KeyItem: 'Beauty'
},
{
FilterName: 'BusinessUnit',
KeyItem: 'Sports'
}
],
Category: [],
SKU: [
{
FilterName: 'SKU',
KeyItem: '9023'
}
]
}
const expectedFilters = {
BusinessUnit: ['Beauty', 'Sports'],
SKU: ['9023']
};
///////////////////////////////////////////////
// is there any way to write it cleaner
const result = R.compose(
R.pickBy(R.pipe(R.isEmpty, R.not)),
R.map(R.map(R.prop('KeyItem')))
)(filters);
///////////////////////////////////////////////
console.log('(expectedFilters:: ', expectedFilters);
console.log('result:: ', result);
console.log('is equal? ', R.equals(expectedFilters, result)); // true
这是此代码在Stackblitz上运行的链接。
答案 0 :(得分:2)
@codepic指出,使用reject
代替组合filter
和complement
还是更好。这显然是一种优越的解决方案:
const transform = pipe (
reject (isEmpty),
map (pluck ('KeyItem') )
)
const filters = {Brand: [], BusinessUnit: [{FilterName: 'BusinessUnit', KeyItem: 'Beauty'}, {FilterName: 'BusinessUnit', KeyItem: 'Sports'}], Category: [], SKU: [{FilterName: 'SKU', KeyItem: '9023'}]}
console .log (
transform (filters)
)
<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script>
<script> const {pipe, reject, isEmpty, map, pluck} = R </script>
肯定有一些清理工作。我认为complement (isEmpty)
比pipe (isEmpty, not)
更干净。 map (prop ('foo') )
具有内置功能pluck ('foo')
。尽管pickBy
可以正常工作,但由于filter
可以覆盖对象和数组,因此它在一段时间前变得多余了。
所以我的(现在已过时)版本如下所示:
const transform = pipe (
filter (complement (isEmpty) )
map (pluck ('KeyItem') )
)
const filters = {Brand: [], BusinessUnit: [{FilterName: 'BusinessUnit', KeyItem: 'Beauty'}, {FilterName: 'BusinessUnit', KeyItem: 'Sports'}], Category: [], SKU: [{FilterName: 'SKU', KeyItem: '9023'}]}
console .log (
transform (filters)
)
<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script>
<script> const {pipe, filter, complement, isEmpty, map, pluck} = R </script>
当然,要为将complement (isEmpty)
提取到notEmpty
并可能将filter (notEmpty)
提取成类似removeEmpties
的方法进行讨论。显然,这些都是容易做到的。
答案 1 :(得分:1)
我认为您的解决方案没有任何错误或复杂之处。
我唯一要进行的调整是:
R.pickBy(R.pipe(R.isEmpty, R.not))
替换为R.pickBy(R.complement(R.isEmpty))
。