有什么方法可以在相似性函数中组合多个距离度量?

时间:2019-06-27 12:35:25

标签: similarity knn hamming-distance hungarian-algorithm mahalanobis

我需要找到一种方法来编码两个矢量(数据实例)之间的相似度函数,我们将它们命名为$ x_m $和$ x_n $。这些数据实例具有分类特征和数量。因此,我想找到一种组合的方法,比如说汉明距离和欧氏距离为$ k(x_n,x_m)$,以便在我的关联问题中使用它。

k-NN的合并类型有投票等,但关联方法仍然无法通过投票方法解决。

PS:对于乳胶注释很抱歉。

1 个答案:

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您可以Gower distance查找混合数据类型时的距离。