我有一个数据库查询，可从数据库表中检索统计信息。输出是以下格式的元组：
(1, 'flushing')
(6, 'PrepareStatement')
(2, 'IterateMultipleIntervalsJob')
(2, 'ParallelFor Job')
(2, 'NoAction')
(4, '')
数字表示执行特定操作的进程数。例如，有6个进程执行“ PrepareStatement”
我提到了另一个问题，但仍无法将其应用于我的问题 Python Pandas Dynamically Create a Dataframe
我希望能够生成时间序列数据，例如元组的第二项成为熊猫数据帧的标头。在每次执行时，这可能会根据数据库所执行的操作而随机更改，并且应将新出现的事件动态转换为pandas标头。
flushing preparestatement Iteratemat ... ...
2019062700 1 6 2
2019062701 4 10 3
我的目标是建立有关进程数量和进程在数据库中执行的操作类型的时间序列数据，并检测任何异常情况