股票市场中的RRL利润和交易成本问题

时间:2019-06-27 11:55:30

标签: reinforcement-learning trading algorithmic-trading

我正在研究使用机器学习进行股票预测,并且通过研究经纪公司的工作方式,我从以下论文中找到了以下摘录:

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好的,我可以理解方程式的第二部分:如果我改变位置(长->空,短->长,持有->空,持有->长,短->持有,长->持有)我需要支付交易成本(TC),否则,等式的第二部分变为零,并且不需要支付TC。

我的问题是关于方程式的第一部分。文字不是说要考虑方程左侧的A_ {t-1}的模量。

所以,假设以下情况:

  1. A_t = -1(短操作),A_ {t-1} = 1(长操作),r_t = -50和c = 10

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  1. A_t = 1(长操作),A_ {t-1} =-1(短操作),r_t = -50和c = 10

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了解这种功能的行为对我来说很奇怪。由于在两种情况下,时间t的收益相同且为负,因此在第一种情况下利润为负,在第二种情况下利润为正。为什么会这样?

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