在`export OPENBLAS_NUM_THREADS = 1`之后,CPU使用率有时超过100%是正常现象吗?

时间:2019-06-27 11:29:41

标签: python tensorflow ray

我正在使用ray来实现Ape-X。在this instruction之后,我设置了export OPENBLAS_NUM_THREADS=1(我已经验证过与我一起工作的Numpy通过np.__config__.show()使用OPENBLAS),并且还tf.Session进行了以下配置

sess_config = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1,
                             inter_op_parallelism_threads=1,
                             allow_soft_placement=True)
sess = tf.Session(config=sess_config)

然后我打开top。大多数时候,我可以看到所有工人使用的CPU少于100%。但是有时,我会看到一些使用100%以上的CPU,如下图所示。我想知道这是否是正常现象?如果是错误的,那可能是什么错误?

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