我正在使用ray来实现Ape-X。在this instruction之后,我设置了export OPENBLAS_NUM_THREADS=1
(我已经验证过与我一起工作的Numpy通过np.__config__.show()
使用OPENBLAS),并且还tf.Session
进行了以下配置
sess_config = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1,
inter_op_parallelism_threads=1,
allow_soft_placement=True)
sess = tf.Session(config=sess_config)
然后我打开top
。大多数时候,我可以看到所有工人使用的CPU少于100%。但是有时,我会看到一些使用100%以上的CPU,如下图所示。我想知道这是否是正常现象?如果是错误的,那可能是什么错误?