如何比较两种方法绘制散点图？ （* zip（* points））或（np.array（points））吗？

Question

这个问题来自post。

这段代码

points = [(0., 0.), (0., 1.), (1., 1.), (1., 0.),
          (0.5, 0.25), (0.5, 0.75), (0.25, 0.5), (0.75, 0.5)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(*zip(*points))
plt.show()

用于绘制散点图。

很多人使用numpy来做到这一点。

points = np.array([(0., 0.), (0., 1.), (1., 1.), (1., 0.),
          (0.5, 0.25), (0.5, 0.75), (0.25, 0.5), (0.75, 0.5)])
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(points)
plt.show()

问题是：

如何比较绘制散点图的两种方法？ （* zip（* points））或（np.array（points））？