考虑以下pd.DataFrame
df_index = pd.MultiIndex.from_product([['foo','bar'],['one','two','three']])
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=18, dtype='int').reshape((-1,6)), columns=df_index)
print(df)
foo bar
one two three one two three
0 7 3 8 3 6 0
1 2 5 9 4 3 6
2 4 2 6 6 4 5
我希望将'foo'
及其内的所有子索引设置为索引。我该如何实现?我正在与'set_index'
和pd.IndexSlice
搏斗,但仍然无法解决问题
答案 0 :(得分:1)
您需要将MultiIndex
的所有级别作为元组传递。因此正确的格式应为:
df.set_index([('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('foo', 'three')])
如果这样做很麻烦,则可以使用列表理解来创建索引,例如:
idx = [x for x in df.columns if x[0] == 'foo']
print(idx)
# [('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('foo', 'three')]
df.set_index(idx)
[出]
bar
one two three
(foo, one) (foo, two) (foo, three)
1 3 4 4 8 3
5 1 0 4 7 5
0 0 3 9 1 6