熊猫通过多层列设置索引

时间:2019-06-27 10:04:56

标签: python pandas numpy multi-index

考虑以下pd.DataFrame

df_index = pd.MultiIndex.from_product([['foo','bar'],['one','two','three']])
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=18, dtype='int').reshape((-1,6)), columns=df_index)

print(df)
                     foo                    bar
     one    two     three   one     two     three
   0    7   3         8       3     6         0
   1    2   5         9       4     3         6
   2    4   2         6       6     4         5

我希望将'foo'及其内的所有子索引设置为索引。我该如何实现?我正在与'set_index'pd.IndexSlice搏斗,但仍然无法解决问题

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您需要将MultiIndex的所有级别作为元组传递。因此正确的格式应为:

df.set_index([('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('foo', 'three')])

如果这样做很麻烦,则可以使用列表理解来创建索引,例如:

idx = [x for x in df.columns if x[0] == 'foo']
print(idx)
#  [('foo', 'one'), ('foo', 'two'), ('foo', 'three')]

df.set_index(idx)

[出]

                                   bar          
                                   one two three
(foo, one) (foo, two) (foo, three)              
1          3          4              4   8     3
5          1          0              4   7     5
0          0          3              9   1     6