如何为tensorflow_probability输出计算分位数和方差?

时间:2019-06-27 09:28:08

标签: python-3.x tensorflow confidence-interval tensorflow-probability

我测试以下代码:

TFP Probabilistic Layers: Regression

在“ 自定义PSD内核”部分中,我得到了yhat作为测试数据的预测。

我的目的是对此预测有一个置信区间。如果我想分别使用variancequantile方法计算此预测的方差或分位数,则会出现以下错误:

  • NotImplementedError :未实现差异:TransformedDistribution
  • NotImplementedError :未实现分位数:独立

因此,我的问题是:

如何获得此预测的置信区间?

我需要类似下图的图片[预测的置信区间(yhat.mean())]:

Confidence Interval for the prediction (yhat.mean())

感谢您的帮助!

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