我想基于像素值创建RGB图像的蒙版,但是以下代码段会引发错误
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我完全可以提供图像。
这是代码段
image = cv2.imread("abcd.png")
for k in range(image.shape[0]):
for l in range(image.shape[1]):
if(image[k][l]==[255,255,255]):
mask[k][l]=255
else:
mask[k][l]=0
我想知道代码中的问题是什么?
答案 0 :(得分:1)
使用for
循环遍历像素非常慢-请养成使用Numpy对向量进行矢量化处理的习惯。
import numpy as np
import cv2
# Load image
image = cv2.imread("start.png")
# Mask of white pixels - elements are True where image is White
Wmask =(im[:, :, 0:3] == [255,255,255]).all(2)
# Save as PNG
cv2.imwrite('result.png', (Wmask*255).astype(np.uint8))
因此,从这张图片开始:
您将获得此面具:
答案 1 :(得分:0)
上面的错误本身有一个提示。您可以使用numpy.all()
检查图像像素是否为白色。
新代码:
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("image.png")
h, w = image.shape[:2]
mask = np.zeros((h, w))
for k in range(h):
for l in range(w):
if np.all(image[k][l]==255): # true if (image[k][l][0]==255 and image[k][l][1]==255 and image[k][l][1]==255)
mask[k][l]=255