使用SVD进行NMF的初始潜在维数

Question

我想找到NMF算法的最佳潜在维数。我读到，SVD方法是确定NMF中X和WH因子矩阵W和H的最佳潜在维数的常用步骤。我打算使用sklearn软件包。我不知道在SVD处理后如何测量错误，以跟踪不同数量的组件或奇异值。

Is the error calculated by svd.explained_variance_.sum()?

谢谢。