Question

我正在尝试将日志转换为每周或每小时的平均会话次数

我的桌子看起来像

user_id | session_id | session_start_time | fleet_name

我想有一张像这样的桌子

车队|工作日/小时|平均（计数（session_id）

我正在使用bigquery来将数据推送到datastudio中。目的是显示在星期一或上午8点给定舰队的平均连接数量

SELECT fleet_name,extract(dayofweek from date) as day, avg(count_user) 
FROM( SELECT extract(date from session_start_time) as date,
          COUNT(user_id)as count_user,fleet_name
      FROM `gbl-ist-ve-aws-appstream-costs.appstream_dataset.log_sessions`
      group by date,fleet_name)
group by fleet_name, day

我在下面的代码中遇到的问题是，它忽略了没有人连接的日期/小时，因此平均值是错误的。我已经看到了有关内部联接的类似问题的一些答案，但是如果我要创建一个表，我没有另一个表，其中包含每个车队的天/小时数。我还考虑将两个工作日之间的每个工作日或小时数（星期一）的总数除，但这可能是一种扭曲的方式...

任何帮助都是有价值的

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，例如，如果连续5个星期一（例如），您看到的用户数分别为10、10、0、10、10。您期望平均值为8，但您的内部查询仅返回4个十，而您看到的平均值是10？

要解决此问题，我将生成一个日期数组，然后将您的数据连接到该数组上。这样可以确保每个日期都有一个计数，即使它是0。您也需要将0合并到平均值中。

with calendar as (
  SELECT date 
  FROM UNNEST( GENERATE_DATE_ARRAY(DATE('2019-06-01'), CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY) ) AS date
),
daily_counts as (
  SELECT 
    fleet_name, 
    extract(date from session_start_time) as date,
    COUNT(user_id)as count_user
  FROM <table>
  group by 1,2
)
select
  fleet_name,
  date,
  avg( ifnull(count_user,0) ) as avg_daily_user_count
from calendar
left join daily_counts using(date)
group by 1,2

Answer 2

我也正在考虑将两个工作日之间的每个工作日或小时数（星期一）的总数除以，但这可能是一种扭曲的方式...

我认为这实际上是一个好主意！
以下是说明

的示例

#standardSQL
SELECT fleet_name, EXTRACT(dayofweek FROM DATE) AS day, 
  SUM(count_user) / (DATE_DIFF(MAX(DATE), MIN(DATE), WEEK) + 1)
FROM( SELECT EXTRACT(DATE FROM session_start_time) AS DATE,
          COUNT(user_id) AS count_user,fleet_name
      FROM `gbl-ist-ve-aws-appstream-costs.appstream_dataset.log_sessions`
      GROUP BY DATE,fleet_name)
GROUP BY fleet_name, day

看看SUM(count_user) / (DATE_DIFF(MAX(DATE), MIN(DATE), WEEK) + 1)-这是avg(count_user)的替代品。我对伪数据进行了快速测试，并向我证明它有效

如您所见，我认为您的查询在概念上是正确的，因此，我没有做任何其他更改

将日志转换为每天的平均用户数

2 个答案: