不确定此问题是否有意义/是否与wart有关。我将分组存储在磁盘上，例如，我有
group = zarr.group()
d1 = group.create_dataset('baz', shape=100, chunks=10)
d2 = group.create_dataset('foo', shape=100, chunks=10)
现在组是可迭代的，因此我可以对其进行迭代并从所有组读取数据：
all_data = [group[g][:] for g in group]
是否有一种方法可以使用多线程从组中读取所有数据以加快速度？我知道在数组中可以使用多线程读取和写入数据。
假设按组读取数据对我来说太慢，我是否应该将所有组放入一个数据数组容器中？我想我想知道除组织容器外，组的功能是什么。因为假设每个组包含相似的数据，从理论上讲，您只需向numpy数组（用于组）添加另一个轴并将所有组存储在一个大数组中即可。