Question

我希望匿名化某些营销数据以用于可视化目的。为此，我创建了多个数组，这些数组用匿名值替换了现有的广告系列名称，例如Campaign 1，Campaign 2，Campaign 3等。

我使用以下查询在PostgreSQL数据库中工作：

(ARRAY['Campaign 1'::text, 'Campaign 2'::text, 'Campaign 3'::text, 'Campaign 4'::text, 'Campaign 5'::text])[(floor(random() * 5::double precision) + 1::double precision)] AS campaign_name

这是我需要做的，因为它为广告系列的每一行数据随机分配了1-5。

我试图在BigQuery中模仿这一点，但是遇到了麻烦。我将随机切换为兰特，但这没有用。有人做过这样的事吗？

Answer 1

以下内容适用于BigQuery Standrad SQL（很多选项之一）。只是生成的伪数据的一个示例

#standardSQL
WITH `project.dataset.dummy_data` AS (SELECT id FROM UNNEST(GENERATE_ARRAY(1, 100)) id)
SELECT id, campaigns[OFFSET(CAST(5 * RAND() - 0.5 AS INT64))] campaign_name
FROM `project.dataset.dummy_data`, (SELECT ['Campaign 1','Campaign 2','Campaign 3','Campaign 4','Campaign 5'] campaigns)

以上假设您出于某种原因希望设置该数组
下面的版本表明您可以完全避免

#standardSQL
WITH `project.dataset.dummy_data` AS (SELECT id FROM UNNEST(GENERATE_ARRAY(1, 100)) id)
SELECT id, CONCAT('Campaign ', CAST(1 + CAST(5 * RAND() - 0.5 AS INT64) AS STRING)) campaign_name
FROM `project.dataset.dummy_data`

从Google BigQuery标准SQL中的数组生成随机值

1 个答案: