NumPY具有complex64对应于两个float32。
但是它也有float16，但是没有complex32。
为什么？我有涉及FFT的信号处理计算，我认为使用complex32可以，但是我不知道如何到达那里。特别是，我希望通过cupy在NVidia GPU上加快速度。
但是，在GPU上，float16似乎是slower，而不是更快。
为什么不支持和/或忽略半精度？
我们也没有complex integers的原因也是如此，因为这也可能表示opportunity for speedup。
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这个问题已经在CuPy仓库中提出了一段时间：
https://github.com/cupy/cupy/issues/3370
但是还没有具体的工作计划；大多数事情仍然具有探索性。
解决这个问题并不容易的原因之一是，没有numpy.complex32 dtypes我们可以直接导入（请注意，所有CuPy的dtypes都是NumPy的别名），因此当询问设备主机转移。另一件事是，没有为complex32在CPU或GPU上编写本机数学函数，因此我们将需要自己编写它们才能进行强制转换，ufunc和其他操作。在链接的问题中，有一个指向NumPy讨论的链接，我的印象是当前尚未考虑...