经过预处理后，我有590000个记录的数据集，我想从中找到簇，并且它包含字符串数据（现在假设我只有一列具有590000个唯一值的数据集）。另外，我正在使用自定义的距离度量，并且需要计算尺寸为590000 * 590000的距离矩阵。我使用一些分区逻辑创建了距离矩阵，但是由于内存不足，无法将这些分区合并为一个大的距离矩阵。有没有人有解决这个问题的想法？我为此选择了DBSCAN。有什么方法可以使用深度学习方法？任何其他想法
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首先使用易于管理的示例。
因为我怀疑结果是否足够好，足以保证对无法使用的方法进行缩放？