我想知道是否有人可以帮助我解决与Google合作伙伴之间的问题？我试图确保我正在使用的程序确实在GPU上运行，因为我对其是否确实存在一些疑问。造成这种怀疑的原因是我的数据集不是太大，大约有2300个项目，但是仅处理，分离和重塑数据集的特征和标签可能需要大约10分钟的时间，这比我预期的要长得多。所以我想看看协作实验室上的GPU是否正在发生某些事情。
因此，我采取的一些步骤是使用Google的视频设置GPU，并试图弄清楚如何使for循环并行化，该循环完成了大部分预处理工作。但是我对这些实现方式有些复杂，从视频中看，我的GPU似乎在此过程中运行，但是它仍然运行得同样慢，并且为了进行并行化尝试，它没有运行得更快（这可能是因为由于我缺乏对python进行并行化的知识）。我还想发现的一件事是一种在执行代码块时查看GPU实时使用情况报告的方法，但这没有用。因此，我希望获得一些有关如何改进模型的反馈，以使它们可以在保持（甚至提高）精度的同时更快地运行
提前谢谢