Question

原始问题：

我正在编写一个while循环来循环某些列。在这个while循环中，我想创建一个变量，该变量的名称部分由要循环的列名称组成。

x=2
length=len(grouped_class.columns)
while x<length:
    x=x+1
    (grouped_class.columns[x])_largest = x+5
    ...

这是我当前的代码（= x + 5不是实际代码，但是作为示例），但是它返回语法错误。如果我在shell中运行grouped_class.columns [x]，它将返回该列的名称，例如：“ ColumnA”。我想将此“ ColumnA”用作变量名的第一部分。

因此在变量列表中它将返回：ColumnA_largest

通过这种方式，我可以将每个列的结果存储在一个单独的变量中。

我该怎么做？

编辑：通用问题

如何使用df.column[x]获得的字符串作为变量名的输入？

示例df：

ColumnA    ColumnB    ColumnC
5          6          4
6          10         2

如果我运行df.columns[1]，它将返回"ColumnB"

分配变量时，我想将此"ColumnB"用作名称的一部分。

想象一下我想创建变量COLNAME_sum = x + 5 我想将COLNAME更改为从df.columns[1]（=“ ColumnB”）获得的字符串

预期输出：名为ColumnB_sum的变量。

我该怎么做？

Answer 1

正确的方法： 正确的（Python式）方法是使用字典。

columns = {}
columns[some_string] = some_value

不建议使用的肮脏方式，但回答了您的问题：只需将（em> string 作为变量名存储在全局命名空间中，只需通过（示例）：

some_value = 100
some_string = 'var_name'
globals()[some_string] = some_value

然后输出

>>> var_name
100

另一方面，如果要在本地添加变量名，则可以使用locals()代替globals()。

我相信您可以从这里接管！

Answer 2

您不应该即时创建变量，因为它可能会导致许多问题，请改用字典：

largest = {}
x = 2
length = len(grouped_class.columns)
while x < length:
    x = x + 1
    column = grouped_class.columns[x]
    largest[column + '_largest'] = x + 5
    ...

Answer 3

您不想这样做。当然，肮脏的把戏可以允许它，但是 Pythonic 的方式是使用字典：

{{1}}

Answer 4

好像您正在使用pandas dataFrame。您可以使用：

dict = {}
my_dict[grouped_class.columns[x]+'_largest'] = x+5

如何选择列名并将其用作Python中变量名的输入？

4 个答案: