Question

我正在尝试使用tensorboardX调试在AWS的p2.xlarge实例中运行的pytorch NN。

我跟随this tutorial打开端口6006。

该模型正在运行，并且tensorboardX正在创建其writer文件。我在那里收到以下警告。我不确定它有多重要。

警告：root：tuple出现在不转发元组的op中   （位于/pytorch/torch/csrc/jit/passes/lower_tuples.cpp:117的VisitNode）   帧＃0：std :: function :: operator（）（）const + 0x11   （0x7fbe3dd04441 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libc10.so）   框架＃1：c10 :: Error :: Error（c10 :: SourceLocation，std :: string const＆）+   0x2a（0x7fbe3dd03d7a in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libc10.so）   帧＃2：+ 0xaf61f5（0x7fbe3cdc41f5 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1）   帧＃3：+ 0xaf6464（0x7fbe3cdc4464 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1）   框架4：   火炬:: jit :: LowerAllTuples（std :: shared_ptr＆）+ 0x13   （0x7fbe3cdc44a3 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1）   帧＃5：+ 0x3f84b4（0x7fbe7d2cb4b4 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so）   帧＃6：+ 0x130cfc（0x7fbe7d003cfc in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so）    框架40：__ libc_start_main + 0xf0   （/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6中的0x7fbe8d69c830）

警告：root：tuple出现在不转发元组的op中   （位于/pytorch/torch/csrc/jit/passes/lower_tuples.cpp:117的VisitNode）   帧＃0：std :: function :: operator（）（）const + 0x11   （0x7fbe3dd04441 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libc10.so）   框架＃1：c10 :: Error :: Error（c10 :: SourceLocation，std :: string const＆）+   0x2a（0x7fbe3dd03d7a in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libc10.so）   帧＃2：+ 0xaf61f5（0x7fbe3cdc41f5 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1）   帧＃3：+ 0xaf6464（0x7fbe3cdc4464 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1）   框架4：   火炬:: jit :: LowerAllTuples（std :: shared_ptr＆）+ 0x13   （0x7fbe3cdc44a3 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1）   帧＃5：+ 0x3f84b4（0x7fbe7d2cb4b4 in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so）   帧＃6：+ 0x130cfc（0x7fbe7d003cfc in   /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so）    框架40：__ libc_start_main + 0xf0   （/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6中的0x7fbe8d69c830）

问题是我无法访问tensorboard浏览器用户界面。我采取以下步骤：

$ cd PATH_TO_FOLDER_CONTAINING_runs
$ source activate pytorch_p36
$ tensorboard --logdir=runs

我在哪里收到错误消息：

分段错误（核心已转储）

当我检查系统日志var/log/syslog时，我看到以下内容：

6月26日09:06:40 ip-172-xx-xx-xxx内核：[515315.598917] Tensorboard [1446]：segfault at 0 ip（null）sp 00007ffd64c5f178 python2.7中的错误14 [55d8673d1000 + 1000] < / p>

我的谷歌搜索技能还远远不够。在ASW实例中运行时，如何通过浏览器访问tensorboard？

请让我知道不清楚的地方或缺少的信息。

Answer 1

即使代码必须在pytorch_p36环境中运行，张量板实际上也必须在其他环境中运行。

终端中的命令顺序应为：

$ cd PATH_TO_FOLDER_CONTAINING_runs
$ source activate tensorflow_p27
$ tensorboard --logdir=runs

然后打开指定的端口。

AWS tensorboard Segmentation故障（核心已转储）

1 个答案: