Question

具有df：

如何在整个表格中插入数值递增的列

df：

预期产量：

        0         1
    1   a       pa001
    2   b       pa002
    3   c       pa003

...... 对于另一部分则具有df以及如何在范围内插入随机整数

像randint(3.5,4.5)一样适合整个桌子

df：

输出：

   0   |   1
1  a   |  3.5
2  b   |  3.6
3  c   |  3.7

Answer 1

在列表理解中使用f字符串：

df['a'] = [f'pa{x:03}' for x in range(1, len(df)+1)]

或将索引转换为字符串并使用str.zfill：

df['a'] = 'pa' +  df.index.astype(str).str.zfill(3)

如果可能的索引值不同，请通过Series创建np.arange：

df['a'] = 'pa' +  pd.Series(1, np.arange(len(df) + 1)).astype(str).str.zfill(3)

然后使用numpy.arange或numpy.random.uniform：

#if need counter
df['b'] = np.arange(3.5, len(df) * 0.1 + 3.5, 0.1)
#if need random between
df['c'] = np.random.uniform(3.5, 4.5, len(df))
print (df)
   0      a    b         c
1  a  pa001  3.5  4.137877
2  b  pa002  3.6  4.380499
3  c  pa003  3.7  3.799172

如何在数据框中添加具有递增值的列，该值由全数字和另一列具有随机数组成

1 个答案: