可以多处理引用的函数使用数据框作为参数

时间:2019-06-26 07:59:19

标签: python dataframe multiprocessing

我有一个使用数据框作为参数的函数(populate_fits)。而且我有多个类似的数据框需要此功能才能并行处理。

pool = mp.Pool(mp.cpu_count())
results = [pool.apply(populate_fits, args=(raw_df)) for raw_df in raw_dfs]

但是,它报告如下错误:

TypeError:populate_fits()接受1个位置参数,但给出了4个

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