Python Pandas：将2个字段的“日期+时间”转换为1个“日期时间”字段

Question

在Pandas数据框中有两列：

"CREATED ON DATE" (dtype: datetime64[ns]) e.g. 2019-06-16
"CREATED AT TIME" (dtype: object) e.g. 19:46:14

由于类型不匹配，仅添加字段无效。

df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + df["CREATED AT TIME"]

如何将这两列合并为1个日期时间字段“ CREATED DATETIME”？

Answer 1

使用to_timedelta：

df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + pd.to_timedelta(df["CREATED AT TIME"])

如果对象在列中使用python时间，请将其转换为string之前的时间：

df["CREATED DATETIME"] = (df["CREATED ON DATE"] + 
                          pd.to_timedelta(df["CREATED AT TIME"].astype(str)))