Question

我是编码的新手，目前正在尝试编写一个应用程序，该应用程序可跟踪模拟中的运动并在绘图窗口中可视化该运动。

似乎没有break命令起作用。

以下是更新的代码，其中@ bf-g的答案建议如下：

def handle_close(evt):
    raise SystemExit('Closed figure, exit program.')

fig = plt.figure()
fig.canvas.mpl_connect('close_event', handle_close)# Definition der figure

while True:

    plt.clf() # vorherige Plots clearen

    for i in range(0, int(alpha_max), 5):
            plt.plot(Drehachse_x + Radius*np.cos((i+alpha_0)*np.pi/180), Drehachse_y + Radius*np.sin((i+alpha_0)*np.pi/180), color='red', marker='*', markersize=1)

    for i in range(0, int(alpha_max), 2):
            plt.plot(Drehachse_x + Radius_Heckklappe*np.cos((i+alpha_0+beta_0+delta)*np.pi/180), Drehachse_y + Radius_Heckklappe*np.sin((i+alpha_0+beta_0+delta)*np.pi/180), color='red', marker='*', markersize=1.5)


    alpha = "PATH"
    Schwerpunkt_x = "PATH"
    Schwerpunkt_y = "PATH"
    Spindel_Heck_x = "PATH"
    Spindel_Heck_y = "PATH"

    x=(Drehachse_x, Schwerpunkt_x)
    y=(Drehachse_y, Schwerpunkt_y)

    x1=(Spindel_Heck_x, Spindel_Karo_x)
    y1=(Spindel_Heck_y, Spindel_Karo_y)

    plt.axis('equal')
    plt.axis([3100, 3800, 600, 1400])

    plt.plot(x,y, color="blue", linewidth=2.0, linestyle="-", marker='o', label='$Heckklappe$')
    plt.plot(x1, y1, color="green", linewidth=2.0, linestyle="-", marker='o', label='$Spindel$')
    plt.plot(x_g_max, y_g_max, color="orange", linewidth=2.0, linestyle="--", marker='*', label='$Maximal$')
    plt.plot(x_g_min, y_g_min, color="red", linewidth=2.0, linestyle="--", marker='*', label='$Minimal$')

    plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
               fancybox=True, shadow=True, ncol=5)

    plt.pause(0.001)
    plt.text(0.35, 0.5, 'Close Me!', dict(size=30))
    plt.draw()

它可以执行我想要的操作，但是如果我尝试关闭绘图窗口，它会一直打开直到关闭程序。

Answer 1

我认为这是因为您的plt.draw()处于while循环内，并且每次在while循环中进行迭代时，它基本上都会打开一个新窗口，并且要对其进行修复，可以将plt.draw()在循环之外，然后在要绘制图形时中断循环。

Answer 2

您正在寻找event handler。您需要监视的事件是该图的关闭。在无限循环外定义图形并添加事件处理程序：

import matplotlib.pyplot as plt

def handle_close(evt):
    raise SystemExit('Closed figure, exit program.')

fig = plt.figure()
fig.canvas.mpl_connect('close_event', handle_close)

while True:
    plt.text(0.35, 0.5, 'Close Me!', dict(size=30))
    plt.show()

Answer 3

while True:将继续做所有内部工作，直到一天结束。因此，它不太适合随时更改的程序流。相反，您想引入一个while condition==True:循环才能满足的条件。

就代码而言，以下内容将永远运行

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()

fig, ax = plt.subplots()

phi = 0
x = np.linspace(0,2*np.pi)
y = np.sin(x)
line, = ax.plot(x,y)

while True:
    phi += 0.1
    y = np.sin(x+phi)
    line.set_ydata(y)

    plt.pause(0.1)
    print(f"Still running; phi={phi}")

plt.ioff()
plt.show()

所以我们需要引入一个条件，在这种条件下不能继续循环。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()

fig, ax = plt.subplots()

phi = 0
x = np.linspace(0,2*np.pi)
y = np.sin(x)
line, = ax.plot(x,y)

condition = True 

def on_close(evt=None):
    global condition
    condition = False

fig.canvas.mpl_connect("close_event", on_close)

while condition:
    phi += 0.1
    y = np.sin(x+phi)
    line.set_ydata(y)

    plt.pause(0.1)
    print(f"Still running; phi={phi}")

plt.ioff()
plt.show()

这非常复杂，因此matplotlib具有内置的动画模块，可以在程序的事件循环中执行相同的操作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()

phi = 0
x = np.linspace(0,2*np.pi)
y = np.sin(x)
line, = ax.plot(x,y)

def animate(i):
    phi = i/10
    y = np.sin(x+phi)
    line.set_ydata(y)

    print(f"Still running; phi={phi}")

ani = FuncAnimation(fig, animate) 

plt.show()

绘图窗口关闭后保持打开状态

3 个答案: