我已确定，对我的数据进行单向方差分析后最适用的事后统计分析是Dunnett的检验。我过去使用R来执行此操作，但是由于我使用了用于自动化工作流程（自动分析大量数据）的软件包，因此现在仅限于python。
我发现有几个软件包（例如sci-kit，tukeyHSD）可提供多种不同的事后测试，但其中都不包含Dunnett的测试。例如，我可以轻松地在scipy中执行单向方差分析：
import scipy.stats as stats
# Made up data
a = [10, 12, 10, 14, 18] # Control
b = [15, 14, 18, 10, 38]
c = [20, 22, 23, 34, 20]
d = [50, 48, 42, 51, 51]
stats.f_oneway(a, b, c, d)
> F_onewayResult(statistic=26.92639734366354, pvalue=1.7207487532445122e-06)
但是，在此之后，我希望与具有正态分布数据（n〜1000）的单个对照组进行多次比较分析。我知道Rpy2，但是我希望在不使用docker的计算机上执行此操作。关于功能强大的软件包有什么建议吗？
（我也是一位生物学家，具有基本的脚本知识，因此很可能在这里缺少一些基本知识）