Question

我正在尝试实现一种更有效的方法，以返回等于特定值的pandas df的第一项和最后一项。我将在下面发布当前方法，但可能会有更有效的方法。

import pandas as pd

d = ({
    'X' :    ['X','Y','X','Z','X'],
    'Y' :    [2,5,3,5,1],
})

df = pd.DataFrame(data=d)

所以我想返回Y在X == X中的第一项和最后一项。

这是我的尝试，但我认为可能会有更有效的方法。

df = df[df['X'] == 'X']
df_first = df.drop_duplicates(subset=['X'], keep = 'first')
df_last = df.drop_duplicates(subset=['X'], keep = 'last')
df1 = pd.concat([df_first, df_last])

# my expected output
df1
   X  Y
0  X  2
4  X  1

Answer 1

使用query（实际上是任何选择方法）和iloc，这应该很简单。

df.query('X == "X"').iloc[[0, -1]]

   X  Y
0  X  2
4  X  1

假定Y中没有NaN。否则，链dropna：

df.query('X == "X"').dropna(subset=['Y']).iloc[[0, -1]]

   X  Y
0  X  2
4  X  1

另一个使用agg的选项认为这很有趣。 如果您的“ Y”具有NaN，这将非常有用。

df.loc[df['Y'].where(df['X'] == 'X').agg(
    ['first_valid_index', 'last_valid_index'])]

   X  Y
0  X  2
4  X  1

从熊猫df返回第一项和最后一项的有效方法

1 个答案: