工作站Xeon vs i9 vs Ryzon。数据科学多处理环境是否有基准?

时间:2019-06-25 21:09:44

标签: data-science hardware

我正在寻找一个新的工作站。该系统非常简单。许多进程(超过200个)分别运行。从数据库中获取数据并调用@Override public void onBackPressed() { int currentItem = viewPager.getCurrentItem(); if (currentItem != 0) { viewPager.setCurrentItem(currentItem - 1, true); } else { super.onBackPressed(); } }

我是否可以使用一些基准来做出最适合numpy / pandas.的决定?

我的问题是,由于涉及CPU,很难估计32核心numpy系统的性能。

目前,我愿意接受AMD。但是很想将其与i9或HP Z820 High Dual Xeon e5 2690v2 20C/40T系统进行比较。

感谢任何提示或建议。

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