Question

我正在尝试了解使用Load Balancer进行部署扩展。我在Google Cloud上创建了Kubernetes集群，该集群具有6个节点：每个2个核心和13Gb RAM（n1-highmem-2），并启动5个Pod和1个Load Balancer服务。每个Pod的限制为5.1Gb和1cpu。当我尝试将部署扩展到10个Pod时，出现一个错误，我的CPU数量太少。怎么样？我的集群总共有12个核心，内存为78Gb。这是我的yaml文件：

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
   name: production
   labels:
      name: production
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
   name: my-service
   namespace: production
   labels:
      run: mypod
spec:
   type: LoadBalancer
   ports:
      - port: 8050
        targetPort: 8050
        protocol: TCP
        name: http
   selector:
      run: mypod
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
   name: test
   namespace: production
spec:
   selector:
      matchLabels:
         run: mypod
   replicas: 5
   template:
      metadata:
         namespace: production
         labels:
            run: mypod
      spec:
         containers:
            - name: test
              image: my-hello-world
              ports:
              - containerPort: 8050
              resources:
                 limits:
                    cpu: "1"
                    memory: "5.1Gi"
                 requests:
                    cpu: "1"
                    memory: "500Mi"

Answer 1

其他容器可能正在从您的集群请求CPU（包括kube-system个容器）。

您要为每个test容器副本请求1个CPU，但是请记住，每个容器必须在一个节点中进行调度（因为每个节点只有2个可用CPU）。这意味着：如果节点只有一个kube-system容器正在请求任何数量的CPU，则该节点不能负担一个以上的test容器。例如：

节点1：


calico-node-rqcw7-250m

test-83h1d-1000m

test-kd93h-1000m＃<-----由于该节点已在使用1250m，因此无法安排该时间

使用kubectl describe nodes命令，您应该弄清楚正在哪个节点中调度了哪些容器，包括它们的CPU请求。

不合理的CPU不足以进行部署扩展

1 个答案: