标签： python pandas machine-learning data-science
在我的数据集中，我想进行时间分割，例如，在我的数据集中，我有2014、2015、2016年的数据。如果我通常使用火车测试数据，可能会发生2014年和2015年的所有数据训练和2016年测试，而我的模型将无法预测2016年数据？如何拆分数据集，使我的训练和测试数据包含三年中的所有值。
我尝试在“ year”栏上使用groupby，然后每年发送70％进行培训，其中30％进行测试 2014-70％的人要去训练休息测试 2015-70％的人要去训练休息测试