枕头：为什么模式“ 1”会给出奇怪的图像？

Question

受此post的启发（从带有枕头的阵列中绘制图像。）

我尝试过

diamond = np.array([[  0,   0,   0,   0, 255,   0,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0, 255,   0, 255,   0,   0,   0],
       [  0,   0, 255,   0,   0,   0, 255,   0,   0],
       [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0, 255,   0],
       [255,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0, 255],
       [  0, 255,   0,   0,   0,   0,   0, 255,   0],
       [  0,   0, 255,   0,   0,   0, 255,   0,   0],
       [  0,   0,   0, 255,   0, 255,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0,   0, 255,   0,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

size = 36
my_dpi = mpl.rcParams['figure.dpi']
plt.subplots(figsize=(size/my_dpi, size/my_dpi))
plt.axis('off')
img = Image.fromarray(diamond, 'L')
img.resize((size,size)).save('diamond.ppm')
plt.imshow(img)

到目前为止，一切正常。

每个doc“ 1”代表（1位像素，黑白，每字节存储一个像素）

使用模式“ 1”替换“ L”会输出此图像

预期输出应为

那是为什么？

Answer 1

转换为模式1是一种解决方法

size = 36
my_dpi = mpl.rcParams['figure.dpi']
plt.subplots(figsize=(size/my_dpi, size/my_dpi))
plt.axis('off')
img = Image.fromarray(diamond, 'L').convert('1')
img.resize((size,size)).save('diamond.ppm')
plt.imshow(img)