我有一个数据帧列表，看起来像图像中所示。
列表长度为200，其中有200个数据帧，每个数据帧的长度为205，有6列。
我想将此列表显示为形状数组（200,205,6）
我尝试了以下方法，但仍然出现以下错误。
np.array（samples）.reshape（200,205,6）
对于此代码，我得到一个错误：
ValueError：无法将大小为205的序列复制到尺寸为1的数组轴上
我还删除了5列，并在所有数据集中仅保留了一列，但是却出现了相同的错误。
有什么方法可以使它呈所需的形状。enter image description here
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由于numpy不知道如何将熊猫数据框转换为np.array，因此出现了此错误，但是您可以很快解决：
np.array([df.values for for df in list_of_dataframes])
我尝试了以下示例数据：
data = [pd.DataFrame(np.random.random((205,6))) for i in range(200)]
np.array([df.values for df in data]).shape
（200，205，6）
PS：可能是以下项目的副本： Convert pandas dataframe to NumPy array