我的模型遭受过度拟合时,我是否应该在L2正则化中更改lambda参数?

时间:2019-06-25 14:31:38

标签: neural-network logistic-regression

我已经训练了一个神经网络,该神经网络在训练集上给出0.5%的误差,而在测试集上给出7%的误差,因此存在明显的过度拟合。我已经使用$ L_2 $ -regularisation。我是否应该增加或减小$ \ lambda $参数以尝试减少过度拟合?或者增加训练集可能更好(但这是昂贵的)?

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