Question

我想用MXNet训练CV网络，我创建了一个自定义的Dataset类（效果很好），但是现在我希望该类返回图像文件的名称（字符串）。

问题是MXNet拒绝批处理字符串。

因此，我尝试从字符串创建NDArray，但NDArray不会将字符串作为dtype。我该怎么办？

>>> import numpy as np
>>> import mxnet.ndarray as nd
>>> nd.array(["blabla"])
ValueError: could not convert string to float: blabla

Answer 1

@Manon Rmn，解决方案是具有自定义的Batchify函数。

import mxnet as mx
import numpy as np
from gluonnlp.data.batchify import Tuple, Stack

class MyDataset(mx.gluon.data.Dataset):

    def __init__(self, size=10):
        self.size = size
        self.data = [np.array((1,2,3,4))]*size
        self.data_text = ["this is a test"]*size

    def __getitem__(self, idx):
        return self.data[idx], self.data_text[idx]

    def __len__(self):
        return self.size

dataset = MyDataset()
print(dataset[0])


class List:
    def __call__(self, x):
        return x

data = mx.gluon.data.DataLoader(dataset, batchify_fn=Tuple(Stack(), List()), batch_size=2)

for matrix, text in data:
    break
print(matrix)
print(text)

(array([1, 2, 3, 4]), 'this is a test')

[[1 2 3 4]
 [1 2 3 4]]
<NDArray 2x4 @cpu_shared(0)>
['this is a test', 'this is a test']

我已经发布了PR，以使其进入GluonNLP https://github.com/dmlc/gluon-nlp/pull/812

MXNet NDArray是否带有dtype字符串？

1 个答案: