朱莉娅DataFrame错误：BoundsError尝试访问尝试访问索引为false的X行的数据框

Question

我正在尝试在Julia中对DataFrame进行子集化，如下所示：

<link rel="stylesheet" href="https://storage.googleapis.com/non-spec-apps/mio-icons/latest/outline.css">

我希望只返回第二行，但我收到一个错误：

  

错误：BoundsError：尝试访问“试图访问数据帧   3行，索引为false”

此错误是什么意思，我该如何对DataFrame进行子集化？

Answer 1

仅提及其他选项，请注意，您可以在此处使用filter函数：

julia> filter(row -> row.a == 2, df)
1×2 DataFrame
│ Row │ a     │ b      │
│     │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼────────┤
│ 1   │ 2     │ y      │

或

julia> df[filter(==(2), df.a), :]
1×2 DataFrame
│ Row │ a     │ b      │
│     │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼────────┤
│ 1   │ 2     │ y      │

Answer 2

幸运的是，您只需要添加一个字符：df = DataFrame(a=[1,2,3], b=["x", "y", "z"]) df2 = df[df.a == 2, :] 。使用.字符可以在任何Julia功能上进行广播，甚至可以使用.之类的功能。因此，您的代码如下：

==

在不广播的情况下，子句df = DataFrame(a=[1,2,3], b=["x", "y", "z"]) df2 = df[df.a .== 2, :] 返回df.a == 2，因为它从字面上将Array [1,2,3]（作为一个整体）与标量值2进行比较。 （3，）在不进行广播的情况下永远不会等于2的标量值，因为大小不同。因此，该子句仅返回单个false。

您收到的错误告诉您您正在尝试访问索引false处的DataFrame，该索引对于具有3行的DataFrame不是有效索引。通过使用false进行广播，您现在正在创建形状为（3，）的布尔数组，这是索引具有3行的DataFrame的有效方法。

有关广播的更多信息，请参见Julia的官方文档here。