Question

我有一个数据框，其中有1530个6个变量的obs。在此数据框中，有51个资产，每个资产有30个Obs。我试图应用de MACD函数来获取两个值：macd和signal，但显示错误。这是一个示例：

macdusdt <- filtusdt %>% group_by(symbol) %>% do(tail(., n = 30))

macd1m <- macdusdt %>% 
              mutate (signals = MACD(macdusdt$lastPrice, 
             nFast = 12, nSlow = 26, nSig = 9, maType = "EMA", percent = T))

错误：列signals的长度必须为30（组大小）或一个而不是3060。

我想将de MACD功能应用于数据帧中的每个资产。数据库在这里：https://www.dropbox.com/s/ww8stgsspqi8tef/macdusdt.xlsx?dl=0

Answer 1

根据提供的数据，应用代码时会出现错误

EMA中的错误（c（NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，NA，： n>第1列中非NA值的数量

为防止这种情况发生，

library(dplyr)
library(TTR)
filtusdt %>%
     group_by(symbol) %>%
     slice(tail(row_number(), 30)) %>% 
     mutate(signals = if(n() < sum(is.na(lastPrice))) MACD(lastPrice,  
       nFast = 12, nSlow = 26, nSig = 9, maType = "EMA", percent = TRUE) else NA)

由于提供了子集数据集，这可能是一个问题

如何估算小组中的职能？

1 个答案: