用大熊猫分组并添加字符串

Question

UPD：该错误是由于“邻居”列中存在NaN。有什么解决方案可以忽略它们吗？

我有一个包含3列的数据集：邮政编码，自治市镇，邻居。一个邮政编码区域中可以存在多个邻居。这些行需要合并成一排，并用逗号分隔邻域。

我尝试过的是：

df.groupby(['Postcode', 'Borough'])['Neighborhood'].apply(lambda neighborhood: ','.join(neighborhood))

或

 df.groupby(['Postcode', 'Borough'])['Neighborhood'].apply(','.join).reset_index()

每次遇到此错误：“ TypeError：序列项0：预期的str实例，找到了浮点数”

df.groupby(['Postcode', 'Borough'])['Neighborhood'].apply(lambda group_series: group_series.tolist()).reset_index()

添加一个列表作为行值，这很接近，但不完全是我所需要的。请帮忙？ （数据类型低于fyi）。

df.dtypes

Postcode        object
Borough         object
Neighborhood    object
dtype: object

Answer 1

怎么样：

df.dropna(subset=['Neighborhood']).groupby(['Postcode', 'Borough'])['Neighborhood'].apply(','.join)

这将在执行groupby操作之前在邻居列中删除NaN值。