Question

（此标签与其他标签相似，但其他标签通常是特定的）。我试图将其提高到更高的水平。

我用另一个变量"X"，type(list)初始化了一个变量"arrayMetricPI"，type(list)。但是当我更改（"X"）时，我也更改了变量（"arrayMetricPI"），这对我来说没有意义？也许是特定于Python的？

即使更改了初始化变量（此处："arrayMetricPI"），该怎么做才能使变量的原始值保持不变（此处："X"）？

print(arrayMetricPI) # returns array "[0.0, 0.01, 0.02, 0.03,...]
X = arrayMetricPI

for xx in np.arange(0, counter, 1): 
# delete the first entry of the the array "X"

print(X)  # returns array "[0.01, 0.02, 0.03,...]
print(arrayMetricPI) # returns array "[0.01, 0.02, 0.03,...]

我希望arrayMetricPI仍以[0.0,...]开头，因为我刚刚更改了列表“ X”。

Answer 1

如果您的arrayMetricPI不包含子列表，则只能X = arrayMetricPI[:]。

否则，您将要使用copy.deepcopy

import copy
X = copy.deepcopy(arrayMetricPI)

也许是特定于Python的吗？

我不知道怎么说，这是一个很棒的描述：Other languages have "variables"，Python has "names"

Answer 2

List是所谓的Mutable objects。

我们鼓励您阅读有关该主题的文章（不是一个非常复杂的主题），但总之-

在将x = some_list分配到some_list = [1, 4, 3]的地方时，您实际上是在说“现在x会指向该列表，而其他任何想要指向该列表的人也可以这样做。对保存列表的任何变量（例如x）所做的任何更改都会影响存储在内存中的实际列表。”

Answer 3

第二行使X = arrayMetricPI，因此您正在更改X值

初始化其他变量后，变量的原始值会丢失

3 个答案: