我有此代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
a = np.array([1,2,3])
b = a
ax1.plot(a,b)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_position(matplotlib.transforms.Bbox([[0.125, 0.125], [0.9, 0.2]]))
c = np.array([4,5,6])
d = c
ax2.plot(c,d)
plt.show()
当我使用Python 2运行它时,结果为:
问题是当我尝试使用Python 3使用相同的代码时,我得到了这张图片:
使用Python 3如何获得相同的结果?
答案 0 :(得分:1)
这是一个错误,现已修复(因此,它与python版本无关,而与使用的matplotlib版本无关)。您可以使用inset_axes而不是通常的子图。后者可能看起来像这样:
import numpy as np
from matplotlib.transforms import Bbox
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, label="first")
ax2 = fig.add_subplot(111, label="second")
ax2.set_position(Bbox([[0.125, 0.125], [0.9, 0.2]]))
ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.tick_params(bottom=False, labelbottom=False)
ax2.set_facecolor("none")
a = np.array([1,2,3])
ax1.plot(a,a)
c = np.array([4,5,6])
ax2.plot(c,c)
plt.show()