基于mapview中不同变量的点颜色和符号大小

Question

我正在尝试在mapview中使用不同比例的主题，以帮助可视化收益与损失，其中包括：

• 以绝对值比例标出符号圈的大小（突出显示损失与收益一样多）
• 圆圈的不同色阶填充（例如，深蓝色> blue>白色>红色>深红色表示大多数负数>负数>零>正数>最大）
• 将鼠标悬停在保留原始值的悬停标签上

有什么想法吗？

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library(tidyverse)
library(mapview)
library(sf)

lat <- rep(34,16)
lon <- seq(-128, -126, length = 16)
value <- c(-1000, -800, -600, -400, -200, -100, -50, 
            -25, 25, 50, 100, 200, 400, 600, 800, 1000)

#make data.frame
df <- data.frame(lat, lon, value) 

#make spatial object for mapview
df <- st_as_sf(df, coords = c("lon", "lat"), crs = 4326) %>%
      mutate(value_abs = abs(value)) #value_abs intended for `cex` argument

pal <-  mapviewPalette("mapviewSpectralColors") #from mapview doc. example
m   <-  mapview(df["value"], #sets hover over value as this column
         cex = "value",      #sets circle diameter scaling on this column
         legend = TRUE,
         col.regions = pal(100), #closest I found to a red-blue divergent scale
         layer.name = "value")  
m

换句话说，我希望下面的点的图案与左侧对称，大小与右侧相同，但左侧有蓝色圆圈，右侧有红色，并且仍然允许用户可以通过鼠标悬停查看实际（非绝对）值（例如-1000）。

尝试：用cex = "value"切换cex = "value_abs"会产生warning: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf，而不会画出任何点，或者使用cex = df$value_abs（不带引号），这会产生无色的巨大点。我不打算需要两个图例-只需一个用于圆圈大小或填充的图例，就可以像现在一样显示最小值和最大值，就很好了。

Answer 1

您非常亲密。您需要显式引用df$value_abs。看下面：

library(tidyverse)
library(mapview)
library(sf)

df <- data.frame(lat=rep(34,16), 
                 lon=seq(-128, -126, length = 16), 
                 value=c(-1000, -800, -600, -400, -200, -100, -50, 
                         -25, 25, 50, 100, 200, 400, 600, 800, 1000)) 

df <- st_as_sf(df, coords = c("lon", "lat"), crs = 4326) %>%
               mutate(value_abs = abs(value))

pal <-  mapviewPalette("mapviewSpectralColors")

mapview(df["value"], 
                cex = df$value_abs/100, 
                legend = TRUE,
                col.regions = pal(100), 
                layer.name = "value")  

^{由reprex package（v0.3.0）于2019-06-24创建}