我有一个477k行和530列，具有不同dtypes的大型稀疏熊猫数据框。当我使用以下命令检查熊猫内的内存使用情况时：
df.memory_usage().sum()
它给了我GB的大小。因此，我使用以下命令将数据帧转换为稀疏数据帧：
df.to_sparse()
并且，现在memory_usage减少到80MB。但是，当我将其导出到excel时，磁盘上的文件大小约为500MB。该文件已打开，但它需要永久的时间才能打开和浏览数据。当我在excel中选择一个列时，应该给我该列中记录数的计数，在这种情况下，它给我的计数就是数据帧的长度（即477k行），但实际上，该列具有15000条记录已填充数据，其余所有记录均为空白（所有列均相同）。我假设在将数据导出到excel时，excel也将数据填充到空白单元格中。有什么办法可以解决这个问题？