如何在水平条形图中添加百分比？

Question

我有以下代码，可以创建水平条形图：

data = pandas.read_csv('C:/py/matplotlib/02-BarCharts/data.csv')
responders_id = data['Responder_id']
langs_worked_with = data['LanguagesWorkedWith']

languages = Counter()
for reponse in langs_worked_with:
    languages.update(reponse.split(";"))

langs = []
langs_users_num = []

for language in languages.most_common(15):
    langs.append(language[0])
    langs_users_num.append(language[1])

langs.reverse()
langs_users_num.reverse()

plt.barh(langs, langs_users_num)
plt.tight_layout()
plt.show()

运行上面的代码后，我得到了：

表示此图表的数据是从stackoverflow解析的，并且stackoverflow中的同一图表如下所示。如何修改上面的代码以增加百分比，如下所示。

请帮助我。谢谢

Answer 1

这是一种方法。我选择了一些样本数据。这个想法是

• 通过添加语言名称和百分比来创建新的y-tick标签
• 在y轴上分配这些修改后的标签
• 隐藏图形的框架和x轴以及y轴刻度线

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

total = 90000
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python']
langs_users_num = np.array([32000, 40000, 50000, 60000])

percent = langs_users_num/total*100

new_labels = [i+'  {:.2f}%'.format(j) for i, j in zip(langs, percent)]

plt.barh(langs, langs_users_num, color='lightskyblue', edgecolor='blue')
plt.yticks(range(len(langs)), new_labels)
plt.tight_layout()

for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(False)

ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.tick_params(axis="y", left=False)
plt.show()