尝试解决this challenge on codewars。根据挑战,数组的各个部分:
ls = [0, 1, 3, 6, 10]
是
ls = [0, 1, 3, 6, 10]
ls = [1, 3, 6, 10]
ls = [3, 6, 10]
ls = [6, 10]
ls = [10]
ls = []
我们需要返回一个包含这些部分之和的数组。
所以我的代码如下:
function partsSums(ls) {
let arrayOfSums = [];
while(ls.length > 0) {
let sum = ls.reduce((a, b) => a + b);
arrayOfSums.push(sum);
ls.shift();
}
return arrayOfSums;
}
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));
问题在于,它希望我们在数组为空时将最后一个总和0加。所以我们应该得到:
[20,20,19,16,10,0]
代替
[20,20,19,16,10]
所以我尝试了这个:
function partsSums(ls) {
let arrayOfSums = [];
while(ls.length > 0) {
let sum = ls.reduce((a, b) => a + b);
arrayOfSums.push(sum);
ls.shift();
}
arrayOfSums.push(0);
return arrayOfSums;
}
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));
这:
function partsSums(ls) {
ls.push(0);
let arrayOfSums = [];
while(ls.length > 0) {
let sum = ls.reduce((a, b) => a + b);
arrayOfSums.push(sum);
ls.shift();
}
return arrayOfSums;
}
但这会导致Codewar上的执行超时错误:
执行超时(12000毫秒)
所以我也尝试过:
function partsSums(ls) {
let arrayOfSums = [];
while(ls.length > -1) {
let sum = ls.reduce((a, b) => a + b);
arrayOfSums.push(sum);
ls.shift();
}
return arrayOfSums;
}
但是现在这会导致TypeError:
TypeError:减少没有初始值的空数组
我不理解在将所有值都移出后如何将0放入数组的概念。即使数组为空,挑战似乎也想将0作为数组的最终“和”。但是您不能减少一个空数组-在这里我还能做什么?
编辑:尝试将初始值添加到reduce方法:
function partsSums(ls) {
let arrayOfSums = [];
while(ls.length > 0) {
let sum = ls.reduce((a, b) => a + b, 0);
arrayOfSums.push(sum);
ls.shift();
}
return arrayOfSums;
}
不幸的是,这仍然未能通过基本测试:
期望[]等于[0]
答案 0 :(得分:10)
没有理由一遍又一遍地计算总和。在长数组上,这将是非常低效的(O(n²)),并可能解释您的超时错误。首先计算总和,然后从循环中减去每个元素。
ls = [0, 1, 3, 6, 10]
function partsSums(ls) {
let sum = ls.reduce((sum, n) => sum + n, 0)
res = [sum]
for (let i = 1; i <= ls.length; i++){
sum -= ls[i-1]
res.push(sum )
}
return res
}
console.log(partsSums(ls))
答案 1 :(得分:4)
另一个通过所有测试的解决方案:
function partsSums(ls) {
let result = [0],
l = ls.length - 1;
for (let i = l; i >= 0; i--) {
result.push(ls[i] + result[ l - i]);
}
return result.reverse();
}
console.log(partsSums([]));
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));
console.log(partsSums([1, 2, 3, 4, 5, 6]));
console.log(partsSums([744125, 935, 407, 454, 430, 90, 144, 6710213, 889, 810, 2579358]));
答案 2 :(得分:1)
您可以将for
与slice
一起使用,当i == 0
可以切片len + 1
时,它将返回空数组,总和为0。
function partsSums(arr) {
const res = [], len = arr.length
for (let i = len; i > -1; i--) {
res.push(arr.slice(-i || len + 1).reduce((a, n) => a + n, 0))
}
return res;
}
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));
console.log(partsSums([1, 2, 3, 4, 5, 6]));
console.log(partsSums([744125, 935, 407, 454, 430, 90, 144, 6710213, 889, 810, 2579358]));
您还可以使用两个双reduce
,如果没有下一个元素,则按0。
function partsSums(arr) {
const sum = arr => arr.reduce((r, e) => r + e, 0);
return arr.reduce((r, e, i, a) => {
const res = sum(a.slice(i, a.length));
return r.concat(!a[i + 1] ? [res, 0] : res)
}, [])
}
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));
console.log(partsSums([1, 2, 3, 4, 5, 6]));
console.log(partsSums([744125, 935, 407, 454, 430, 90, 144, 6710213, 889, 810, 2579358]));
答案 3 :(得分:1)
您可以从末尾进行迭代,并取该值加上结果集的最后插入值。
这种方法仅适用于单个循环,而无需事先计算最大和。
function partsSums(ls) {
var result = [0],
i = ls.length;
while (i--) {
result.unshift(ls[i] + result[0]);
}
return result;
}
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));
console.log(partsSums([]));
.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }
使用push
和reverse
。
function partsSums(ls) {
var result = [0],
l = 0,
i = ls.length;
while (i--) result.push(l += ls[i]);
return result.reverse();
}
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));
console.log(partsSums([]));
.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }
答案 4 :(得分:1)
尝试递归:
function partsSums(ls) {
let sum = ls.reduce((a, b) => a + b, 0);
return ls.length > 0 ? [sum].concat(partsSums(ls.slice(1))) : [0];
}
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));
console.log(partsSums([1, 2, 3, 4, 5, 6]));
console.log(partsSums([744125, 935, 407, 454, 430, 90, 144, 6710213, 889, 810, 2579358]));
答案 5 :(得分:1)
这是你可以做的一件事
function partsSums(ls) {
if(!ls.length) return [0];
let prevTotal = ls.reduce((a,b) => a + b);
return [prevTotal, ...ls.map(val => prevTotal -= val)]
}
console.log(partsSums([0, 1, 3, 6, 10]));