Question

我们正在尝试创建一个接受输入的函数，其中一些数据包含以下信息：ID号，名称以及包含不同作业成绩的列数，然后按字母顺序对数据进行排序（根据的名称），然后显示数据并添加一列，该列还显示最终成绩（由我们使用其他函数计算得出）。我们尝试编写以下代码，但无法使其正常工作...给定的错误消息为"names = GRADESdata[:,1].tolist() TypeError: string indices must be integers".

有人可以帮助我们弄清楚如何使其工作吗？

def listOfgrades(GRADESdata):

    names = GRADESdata[:,1].tolist()
    names = names.sort(names)
    assignments = GRADESdata[:,2::]
    final_grades = computeFinalGrades(GRADESdata)
    final_grades = np.array(final_grades.reshape(len(final_grades),1))

    List_of_grades = np.hstack((GRADESdata, final_grades))

    NOofColumns = np.size(GRADESdata,axis = 1)
    display = np.zeros(NOofColumns)

    for i in names:
        display = np.vstack((display,GRADESdata[GRADESdata[:,1] == i]))

    grades = display[1::,2:-1]
    gradesfinal = display[1::,-1]

    #Column titles
    c = {"Student ID": GRADESdata[1::,0], "Name": GRADESdata[1::,1]}

    for i in range(GRADESdata.shape[1]):
        c["Assign.{}".format(i+1)] = GRADESdata[:,i]

    c["Final grade"] = final_grades

    d = pd.DataFrame(c)

    print(d.to_string())


    display = np.array([student_list, names, assignments, final_grades])
    return display

预期输出是这样的（数据在ofc下）：

ID number     Name     Assignment 1     Assignment 2      Final Grade

编辑：数据输入是一个.csv文件，其中包含以下数据：ID号，名称，任务1，任务2等。

Answer 1

从查看.tolist()开始，我假设您应该使用的数据结构是numpy.ndarray。

我设法用以下代码复制该错误：

print("12354"[:,1].tolist())

这很有意义，如果您使用文件名作为输入-这就是您的错误。为了解决此问题，您需要在函数的开头或外部实现字符串解析器。

在代码的开头添加以下内容：

file=open(GRADESdata,"r")
data=file.read()
file.close()
list1=data.split("\n")#Replace \n with appropriate line separator
list2=[e.split(",") for e in list1]
GRADESdata=numpy.array(list2)

Answer 2

中的逗号

names = GRADESdata[:,1].tolist()

不是有效字符。 [：和]之间的部分必须是整数

显示列表按字母顺序排序

2 个答案: